提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

2022年晋电“下江南”最大通道送电371.2亿千瓦时******

　　中新网太原1月12日电 (高雨晴)记者12日从国网山西省电力公司获悉，山西送电江苏的±800千伏雁门关—淮安特高压直流输电工程(下称“雁淮直流”)2022年全年外送电量达371.2亿千瓦时，约等于1550万个家庭的年用电量，同比增长30.2%。

　　雁淮直流最大输电能力800万千瓦，是中国“西电东送”“北电南送”的重要通道，同时也是晋电“下江南”的最大输电通道。该工程起于山西朔州，止于江苏淮安，途经山西、河北、河南、山东、安徽、江苏6省，线路全长1119公里，工程投资162亿元人民币，于2017年建成投运。

　　作为雁淮直流的起点，雁门关换流站持续将山西北部地区的火电和风电资源输送至华东地区，大幅提升山西电网新能源消纳水平，有效缓解高峰时段华东地区电力供需紧张形势。

　　2022年迎峰度夏期间，雁淮直流最大输送功率达到800万千瓦，首次实现满载运行，单日最大输送电量超1.7亿千瓦时。截至2022年底，雁淮直流已安全稳定运行2010天，累计外送电量1445亿千瓦时。(完)